人工智能大模型、仿生智能、無人駕駛、低空科技……這些熱點前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合將打開怎樣的想象空間？6月2日，以“追新逐質(zhì)，智創(chuàng)未來”為主題的2024國家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議在京落下帷幕。在這場由中國自動化學(xué)會、北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦的科技盛會上，專家學(xué)者與業(yè)界人士圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力，共同謀劃智能產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展、新未來，一幅科技躍遷推動產(chǎn)業(yè)變革的未來圖景徐徐展開。

探索前沿 技術(shù)亮點紛呈

“在經(jīng)濟全球化、信息化和智能化加速推進的大背景下，自動化和人工智能已成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。”中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧在大會致辭中指出。

與會專家學(xué)者一致認(rèn)為，智能產(chǎn)業(yè)不僅是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型提供強大的技術(shù)支撐。加強自動化領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，加速自動化技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)的布局和應(yīng)用，促進科技創(chuàng)新成果與重點產(chǎn)業(yè)深度融合，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的有效途徑。

在中國工程院院士、同濟大學(xué)校長鄭慶華看來，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能的巔峰，而大模型之所以強，是依托了大數(shù)據(jù)、大算力和強算法。大模型正在給各個領(lǐng)域帶來顛覆性變革：在教育領(lǐng)域，未來教育新模式將突破現(xiàn)有的“師-生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變成為“師-機-生”三元模式；在科研領(lǐng)域，大模型帶來科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變，使得大量需要專業(yè)人工勞動開展的科學(xué)試驗，通過人工智能快速迭代……人工智能也在全面賦能學(xué)科創(chuàng)新，對土木工程、建筑、城市規(guī)劃、交通等各個傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)進行賦能。“我深深感受到，傳統(tǒng)學(xué)科老樹吐新芽，也為人工智能發(fā)展提供新的場景和新的應(yīng)用平臺，既發(fā)展了人工智能自身，也推動了傳統(tǒng)學(xué)科的轉(zhuǎn)型升級。”

在仿生智能領(lǐng)域，中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授郭雷從多源干擾系統(tǒng)估計與控制理論出發(fā)，介紹干擾對抗環(huán)境下無人系統(tǒng)仿生智能系統(tǒng)理論和技術(shù)研究框架，闡述研究團隊在仿生智能系統(tǒng)的核心技術(shù)——仿生導(dǎo)航、仿生操控和智能控制系統(tǒng)等方面的研究進展，并從方法論、系統(tǒng)論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等仿生智能技術(shù)的基本內(nèi)涵和發(fā)展方向。“我研究的是鳥工智能、魚工智能。”郭雷院士幽默地說。

同樣是從鳥類、魚類的行為特征獲得靈感，例如鳥群、魚群密集飛行、游動卻不會發(fā)生碰撞，希臘克里特理工大學(xué)名譽教授馬科斯·帕帕格奧吉奧從無車道線交通和車輛推移兩個原則，提出一種新的智能網(wǎng)聯(lián)和自動化車輛時代的車輛交通范式，以及為單個車輛和車輛群體進行最優(yōu)路徑規(guī)劃、車輛與隊列的無信號和無車道城市交叉口穿越等相關(guān)技術(shù)。

作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，低空經(jīng)濟是當(dāng)前全球主要經(jīng)濟體角逐的新領(lǐng)域，也是我國經(jīng)濟增長的新引擎、科技創(chuàng)新的新賽道。中國自動化學(xué)會監(jiān)事長、中國科學(xué)院自動化所研究員王飛躍在題為“低空科技與智慧經(jīng)濟：新思維、新產(chǎn)業(yè)、新社會”的報告中，分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促進產(chǎn)業(yè)升級、提高經(jīng)濟效益，以及增強社會治理能力方面的巨大潛力。

“低空經(jīng)濟是中國的下一個機會。”王飛躍認(rèn)為，改革開放40多年來，中國經(jīng)濟圍繞“衣、食、住、行”四個字蓬勃發(fā)展，而下一個40年的經(jīng)濟騰飛將從“行”開始，從新能源汽車到智能駕駛、再到低空經(jīng)濟，把物流成本降下來。

在實體經(jīng)濟運行中，物流成本是企業(yè)成本體系中的重要部分。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會公布的數(shù)據(jù)，2023年我國社會物流總費用與GDP的比率是14.4%，顯著高于歐美日等發(fā)達國家。因此，降低我國物流成本水平，對于推動經(jīng)濟增長具有廣闊的潛力和巨大的戰(zhàn)略價值。

創(chuàng)新應(yīng)用 產(chǎn)業(yè)落地加速

“人工智能是當(dāng)前全世界的熱點，而人工智能落地最實的就是大模型，在包括語言大模型、視覺大模型等眾多大模型中，落地最實的就是端到端無人駕駛。”王飛躍在接受記者專訪時表示。

在礦山、園區(qū)、港口等相對封閉的應(yīng)用場景，端到端無人駕駛技術(shù)正在快速產(chǎn)業(yè)化落地，尤其是在以“減人、增安、提效、低碳”為發(fā)展目標(biāo)的智慧礦山領(lǐng)域。本次大會上，中國科學(xué)院自動化研究所、中國礦業(yè)大學(xué)（北京）、武創(chuàng)院智能車研究所、中科慧拓聯(lián)合發(fā)布了愚公YUKON礦山大模型，標(biāo)志著智慧礦山進入AI新時代，愚公YUKON礦山大模型成為進入AI時代智慧礦山基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

中國礦業(yè)大學(xué)（北京）原校長葛世榮院士認(rèn)為，人工智能+采礦需要深度創(chuàng)新，需要研究礦工的智能模擬和擴展理論方法技術(shù)，賦予采礦機器人完成復(fù)雜環(huán)境作業(yè)能力。

記者在大會現(xiàn)場看到，有著卡通礦工“皮膚”的慧拓“礦寶”MineCopilot是首個面向礦山從業(yè)人員的AI助手，“他”可以輕松理解自然語言指令，完成工作人員對其下達的任務(wù)，在礦山全流程工作中，都可為礦工提供“肩并肩、手把手”的服務(wù)，未來“他”將成為智慧礦山全能生產(chǎn)力工具。

中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是以愚公YUKON礦山大模型為底座推出的首批產(chǎn)品之一，此外還有生成式平行智能數(shù)據(jù)體系GenDS、礦山端到端自動駕駛大模型GenAD，以及礦山知識大模型MineGPT，這四款行業(yè)首創(chuàng)產(chǎn)品將幫助能源礦企實現(xiàn)智慧礦山工廠式的規(guī)模化復(fù)制。

“智慧礦山的發(fā)展已經(jīng)進入Mining 5.0時代，該時代的核心是實現(xiàn)礦山由工業(yè)自動化到知識自動化的邁進，在這個過程中需依靠三大核心技術(shù)支柱，操作系統(tǒng)、場景工程和礦山大模型，完成礦山智慧化關(guān)鍵的四大智能，包括裝備智能、數(shù)據(jù)智能、算法智能、流程智能。”陳龍透露，通過近十年的發(fā)展，中科慧拓在礦山操作系統(tǒng)和場景工程方面已經(jīng)取得了多項技術(shù)突破，而愚公大模型從構(gòu)建之初就一直是在邊用邊學(xué)，用戶與“礦寶”的每一次交互，都能為智慧礦山建設(shè)生成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基石。目前，中科慧拓正以24萬公里/天的速度不斷擴充自動駕駛數(shù)據(jù)，并已總計累積8萬天的礦山業(yè)務(wù)日志，加速完備Mining5.0時代三大核心技術(shù)支柱的布局，為礦山發(fā)展注入新質(zhì)生產(chǎn)力。

“到2025年，愚公YUKON礦山大模型及其基礎(chǔ)設(shè)施智能體系將全面落地，賦能全國超過40個智慧礦山的建設(shè)，到2030年，有望保障全球超過500個礦山綠色安全高效運營。”陳龍表示。

建言獻策 共商發(fā)展大計

圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，加快培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能新優(yōu)勢”，本次大會還設(shè)置了8場平行會議，涵蓋智能交通、具身智能、腦機智能、數(shù)據(jù)要素、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、人工智能教育、智能醫(yī)學(xué)等多個熱點領(lǐng)域，來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的眾多院士和專家學(xué)者分享了各自領(lǐng)域的最新研究成果，就共同課題和熱點難點展開了深入探討，并積極建言獻策，共商新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計。

針對人工智能的潛在風(fēng)險，鄭慶華院士指出，大模型也存在過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些模式從而導(dǎo)致“幻覺”、過度消耗數(shù)據(jù)和算力、新任務(wù)訓(xùn)練中存在災(zāi)難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若干缺陷。為此，鄭慶華院士建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機器記憶智能模型等技術(shù)路線。

在低空科技與智慧經(jīng)濟領(lǐng)域，王飛躍指出了伴隨技術(shù)進步而來的挑戰(zhàn)，如法規(guī)制定、隱私保護和安全問題等，呼吁政府、企業(yè)和公眾需要共同努力，建立合作機制，以確保低空科技的健康發(fā)展，并為構(gòu)建智慧經(jīng)濟提供堅實基礎(chǔ)。

——信息來自：新華社