目前電商行業發展的趨勢和特點

商品銷售電商占比越來越大，任何企業已經無法離開電商

《中國電子商務報告(2018)》中指出，2018年全國實現電子商務交易額31.63萬億元，同比增長8.5%。網上零售額9.01萬億元，同比增長23.9%;其中，實物商品網上零售額7.02萬億元，同比增長25.4%，對社消零售增長的貢獻率達45.2%。

服務產品化，農產品新鮮化這些同時也在告訴地發展當中，品牌已經無法把自己完全與電子商務隔離了。

平臺流量越來越分散，抓住全網流量愈發重要

10~15年前，我們對電子商務的理解，是淘寶，后來逐漸出現京東天貓唯品會等。知名電商平臺越來越多，流量也分得越來越散。這個趨勢只會越來越明顯。以后將會出現更多的不同名字的電子商務平臺，不同的電商平臺專注的商品和人群更加明顯和突出。而不會大量的流量都集中在某幾個頭部平臺。

全網流量指的是整個互聯網當中的流量，現在全網流量更加分散，同時隨著不同的新鮮熱門潮流進行波動和改變，如何發現流量在哪里，如何使用全網流量，將會是一個品牌電商運營當中的重要一部分。

電商運營成本越來越高，如何降低成本提高資源投入精準度是關鍵

電商運營越來越精細化，很多品牌在好多年前就充分地認識到電子商務的重要性，已經投入了大量的人力物力。水漲船高，自然地對于所有的電商企業來說，成本就會越來越高。就是典型的軍備競賽模型，大家在電子商務上的投入會越來越高，性價比就會降下來。

人力，辦公等各種成本不斷地提升，運營質量要求也在不斷地提高，如何把不必要的成本降低，或者說把成本投入到最優價值的地方，將會是一個品牌電商運營要獲取競爭優勢的重中之重。

合理做法

積極迎接電商，品牌商電商運營策略應該改變，由單平臺到多平臺,由一股腦袋做好一個平臺，轉變成為多平臺運營，發現好機會以后再追加投入深度運營。

品牌方人工智能如何服務電商?

由單平臺策略轉變成為多平臺策略

說到單平臺策略，為什么之前一直都流行單平臺策略?不是因為單平臺策略好，而是根本沒有更多的選擇，品牌方知道的而且愿意使用的平臺本身就沒有幾個，由于支持決策的數據不夠多，多以大家只能夠憑感覺進行覺得在某一個電子商務平臺上面運營。

但事實上，現在由于眾多細分平臺的出現，最終帶來的好處就是我們可以進行多平臺策略了。多平臺策略的核心，是用數據說話，通過全方面的支撐數據，判斷不同平臺的核心數據，是否值得在這個平臺加大投入。

大量基礎運營工作由人工智能代替

(1) 上架

(2) 客服

(3) 收集訂單

結合大數據做精細化運營

(1) 自動寫客戶喜歡的描述

(2) 動態定價

(3) 平臺質量評分

推出EJoint電商運營機器人

a) 自動上架數百電商平臺，在上萬個商鋪當中鋪貨

一鍵把產品同步上架到多個平臺、多個店鋪，支持自動生成詳情頁，批量上傳。多渠道鋪貨將大大提升商品的曝光率，直擊消費者，比廣告更有效。同時，將商品投放到更專業的細分平臺上，幫助企業迅速提高品牌形象，形成影響力。

b) AI客服輕松聊，智能倉儲規劃好

匯聚了眾多人工智能技術，能夠和客戶進行多輪對話，還能實現個性化記憶，能輕松應對每天的在線服務工作量。同時，人工智能的學習算法可以幫助預測訂單量，能識別影響訂單量的關鍵因素，并監控這些因素變化對庫存需求的影響。結合EJoint與大量批發商的良好合作，實現高效率的跨渠道庫存管理。

c) 機器人監控競品，數據驅動營銷

商品應該賣多少錢，產品包裝應該怎么設計，目標消費群體的消費習慣，競爭對手的營銷策略等各種數據，情報機器人實時監控，全網爬取。平臺專家輔助處理EJoint獲取的數據，建立數據驅動營銷的大數據模型，讓品牌決勝千里。

對品牌來說，EJoint電商機器人的作用

a) 抓住全網流量，產生盡可能多的銷量

b) 打造品牌價值

c) 建立和維持價格體系

據EJoint品牌相關負責人表示:“與其它行業相比，電商機器人未來的前景非常廣闊。將有望形成未來電商的又一個高峰，期待由此催生的一系列商機。”

文章來源：一起看汽車