認知、可量化、多目標”并可實現前端智能的特點，其產品采用獨創的“NaturalLearning”機器智能體系：在感知層面堅持立體視覺，在認知層面創新“Natural Learning”，目前已成功應用于智能制造、智能物流及智能零售等領域。

高頻剛需，消費升級催生產業變局

作為第三產業的重中之重，餐飲品類日趨細分。上世紀80年代，食堂承包及快餐開始在我國興起并蓬勃發展至今，2016年調查數據顯示，快餐和食堂在市場份額中的占比分別為1/5和1/3。他們憑借快速用餐的優勢獲得眾多消費者的青睞，但是，隨著我國餐飲業進入萬億時代，大眾消費力增速迅猛，就餐壓力日漸凸顯，快餐及食堂領域百弊叢生。

1. 人工結算效率低下

就餐高峰期，快餐廳及食堂往往應接不暇，客流量激增給收銀員帶來不小的壓力。顧客接踵而至，頻繁的數字加減很容易造成計算失誤，從而影響結算效率與顧客的就餐體驗。另外，無論現金、刷卡還是掃碼支付，均依賴于人工操作及當下網速，這就意味著結算周期可能進一步延長。

2. 高峰時段擁堵耗時

對那些忙于工作學習的人而言，就餐高峰期排隊時間長是個棘手問題。寶貴的時間浪費在三餐中無意義的排隊等待上，若長龍隊伍出現在小門店里，場景更顯混亂。

傳統餐飲行業轉型升級之路道阻且長，如何建立更加高效便捷的消費模式無疑是提高運營效率、重塑餐飲業態的關鍵所在。

智能眼再掀餐飲波瀾

在移動互聯以及消費結構深度變化的背景下，通過技術滲透瞬息萬變的市場才能立于不敗之地。針對傳統餐飲結算弊病，國內外公司過去的傳統方案是基于RFID的餐盤識別技術，該項技術通過對餐具底部RFID射頻芯片進行讀寫操作，借助于計算機及其通訊技術，實現對餐具底部RFID射頻芯片的通信和管理，從而實現快速結算的功能。

但由于餐具內部需要封裝RFID芯片，餐廳失去了自由選購權，其使用壽命及更換頻率均將依賴于指定制造商，耗材成本大幅度上升。此外，批量識別存在誤差、技術標準尚未統一、讀寫次數受限的尷尬特性意味著RFID技術注定無法成為解決傳統餐飲結算方式的最佳選擇。

另一方面，依托于龐大數據的深度學習技術由于環境各異的餐廳、復雜多樣的菜品、百貌叢生的餐具使得深度學習模型的訓練任務異常繁重，受限于識別率，這一技術路線將消耗無法預估的時間與人力成本，無法廣泛地、快速地推廣到新餐飲的行業應用中。

面對市場機遇，偉景智能采用了獨創的“Natural Learning”，具有使用簡單、安裝方便、學習時間短、識別準確率高四大突出優勢。運營理念上，提出“新餐飲”的概念，不斷引進機器智能產品，打造集餐飲識別、餐飲結算、餐飲收費多種功能于一體的無人智能視覺結算系統，推動餐飲行業取得里程碑式進展。

相較傳統RFID技術，偉景智能無人智能視覺結算系統使餐具完全擺脫內置芯片的束縛，在基本不增加硬件設備的情況下，通過一個“新餐飲機器人”即可完成技術升級，實現智能化的認知，大大降低改造成本。該產品具有以下特點：

1.采用雙目立體視覺技術;

2.具有高速率、高精度圖像采集及分析特性;

3、實時定位及檢測;

4、非接觸測量，大大提高食品安全性;

5、成本低、效率高、能夠長時間穩定工作;

6、操作簡單易用，具有極大的靈活性，軟件算法可遠程更新。

采用Vizum“NaturalLearning”自然學習技術，餐具的學習不依賴于大數據的訓練，每一種餐具所需訓練時間低于一分鐘。通過對各類餐具進行快速學習、快速認知，無人智能視覺結算系統將完全擺脫深度學習等方法對數據的依賴和限制，實現極其快速的商用部署，切實推動餐廳服務的智能化、現代化、品質化。值得一提的是，無人智能視覺結算系統僅采用消費級的前端芯片就可以達到大于99.5%的商用級別的識別準確率。

扶搖直上，智能真正走進生活

競爭是促進產業發展的重要因素，現階段餐品和服務并非餐飲行業的瓶頸，新餐飲時代背景下更需要的是前沿技術注入的多元活力。作為首家將機器視覺滲透到餐飲結算領域的人工智能企業，偉景智能打造的智能化餐廳將低效從產業鏈條中剔除，規避人工操作風險，降低運營成本，大幅度提升結算效率，從而升級客戶體驗，實現翻牌率直線攀升的效果，重新定義餐飲產業。

以1個2000人就餐的高校食堂為例。在傳統模式下，根據《中國高校標準化學生食堂評估指標體系》，窗口機臺數與進餐人數比例應為1:(100-120)，即一個2000人左右用餐的食堂，至少應有17臺窗口機。而在智能化餐廳模式下，2000人餐廳只需配置4個智能視覺結算通道。結算效果對比如下：

不同于餐飲行業內部的定義，他從技術轉型的角度為這一概念進行注解：偉景智能打造的“新餐飲”不僅包括智能結算系統，陸續迭代的具有智能視覺的機器人將作為餐廳的服務業者，完全取代人類的工作。未來的餐廳將不需要任何服務人員，端盤子機器人、洗碗機器人、收銀機器人各司其職、隨時準備為消費者提供周到的服務。　　偉景智能CEO董霄劍博士將無人智能視覺結算系統比擬為餐飲行業的ETC。在董博士看來，無人智能視覺結算系統的誕生標志著偉景智能助推餐飲行業ETC之路的進發，他將這條即將開啟的征途命名為“新餐飲”。

“偉景的立體智能眼和其打造的收費機器人僅僅是偉景智能創新性產品的一個行業應用之一。”董博士說。由于已經擁有了立體智能視覺的核心技術產品，偉景智能的智能眼將不斷尋求技術存在的意義并構建各種智能生命載體。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據，預計在2018年，全球機器視覺市場規模將超過50億美元。可以預見，“Natural Learning”自然學習技術加持的“Vizum智能眼”將推進餐飲產業智能化，引導效率革命，奠定偉景智能在新餐飲領域的技術推進者的地位。

從新餐飲開始，人工智能將逐漸改變人們的生活方式。缺少一雙慧眼，意味著機器永遠無法實現基于視覺的思考。偉景智能面向未來進行前瞻性布局，通過在新零售、新制造、新物流等各領域推出具有智能眼的機器人引發顛覆產業形態的創造性改革。